チームのためのプライベートAI

構成の全体像

• マシン1台。オフィスに置くPCまたは小型マシンです。大きさは、同時に使う人数で決まります（下の表）。Qwen3.8 27Bやgpt-oss 120Bなどのオープンモデルが動き、全員で共有するので、人が増えても料金は増えません。
• 全員のためのチャット画面。各自がブラウザでプライベートなチャット画面にログインし、自分の会話を持ちます。よく使われるのはOpen WebUIです。vLLMやllama.cppのサーバーなどの実行環境が、1つのモデルで複数人に同時に答えます。
• 社内ファイルから答える。契約書、マニュアル、メモを同じマシンでインデックス化するので、アシスタントがそれを探して引用できます。ファイルはそのマシンで読み込まれ、そこから出ません。
• 置き場所。オフィス内か、自社でマシンを運用する事業者から借りるサーバーです。違いはデータを置く場所で比べています。

人数ごとに必要なマシン

チーム全体の人数ではなく、同時に使う人数で考えます。モデルは一度だけ読み込まれ、その時点で動いている会話ごとに、それぞれのコンテキストが加わります。8kコンテキストで、Qwen3.8 27Bは0.69GB、gpt-oss 120Bは0.31GBです。そのため、人数が少し増えても、必要なメモリはわずかしか増えません。

快適に動くとは、余裕をもって収まり、1つの会話で25トークン/秒以上で答えることです。AI用パソコンの選び方ツールと同じ基準で、各マシンの速度はそちらで確認できます。対象は選び方ツールの14台で、ノートPCは除いています。チームのマシンは、オフィスで動かし続けるものだからです。レンタルは、自社でマシンを運用する事業者で同じ用途が快適に動く、いちばん安いGPU 1枚の料金です（オンデマンド、税抜き）。

購入先

• RTX 4090搭載PC：いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
• RTX 3090搭載PC（中古）：中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
• Olares One：Olares
• RTX 5090搭載PC：NVIDIA Marketplace
• Radeon AI PRO R9700搭載PC：AMDの販売店一覧
• RTX PRO 6000搭載ワークステーション：NVIDIA Marketplace
• Ryzen AI Max+ 395ミニPC：GMKtec・GMKtec EU・Framework・Minisforum・Beelink・Corsair

データを置く場所

• オフィス内。マシンは自社のネットワークの中にあります。入力も、ファイルも、答えも社外に出ず、インターネットが止まってもアシスタントは動きます。
• 借りるサーバー。自社でマシンを運用する事業者から、自分のチームだけが使うGPUサーバーを借ります。国内や希望の地域にサーバーがある事業者を選びましょう。データはそのマシンまで社外に出るため、事業者のログの扱いを層ごとの解説（英語）で確認してください。Qwen3.8 27Bを同時に10人で使うなら、HyperstackのRTX A6000 1枚で1時間$0.50から、止めずに使い続けると月に約$365です。gpt-oss 120Bなら、NebiusのRTX PRO 6000 1枚で1時間$1.80からです。料金は2026年10月19日に確認しました。

どちらにするかは、使う時間で決まります。見積もりの価格、チームが使う時間、電気料金を購入とレンタルの比較ツールに入れると、購入のほうが安くなる月がわかります。安くならない場合は、そう表示されます。

よくある質問

企業向けのプライベートAIとは？

チームがChatGPTのように使えるAIアシスタントを、自社が管理するマシンで動かすものです。入力した内容も、読み込ませたファイルも手元に残ります。Qwen3.8 27Bやgpt-oss 120Bなどのオープンモデルは、オフィスの1台で動きます。

1台のAIサーバーを何人で使える？

チームの人数ではなく、同時に使う人数で決まります。モデルは一度だけ読み込まれ、その時点で動いている会話ごとにコンテキストが加わります。Qwen3.8 27Bでは8kで0.69GBです。GPUが32GB使えるマシンなら同時に10人まで、96GBなら20人まで快適に動きます。

プライベートAIサーバーは借りたほうが安い？

週に数時間なら、たいていは借りたほうが安くなります。Qwen3.8 27Bを同時に10人で快適に使えるサーバーは、HyperstackのRTX A6000 1枚で1時間$0.50から（2026年10月19日確認）、止めずに使い続けると月に約$365です。購入したマシンは、時間あたりには電気代しかかかりません。購入のほうが安くなる月は、購入とレンタルの比較ツールで、価格、使う時間、電気料金から求められます。

• メモリ：4ビット（Q4_K_M）のモデルの重み、会話ごとに8kのKVキャッシュ、実行環境のオーバーヘッドの合計です。ローカルLLM動作チェッカーと同じ計算式で、2026年11月3日に計算しました。会話が1つの場合の数値は、すべてAI用パソコンの選び方ツールと同じです。
• マシン：メモリと速度は、各GPU・チップのGPUページのものです。ハードウェアの価格は載せていません。最新の価格は各ストアのページにあります。
• 1時間あたりの料金：各事業者の料金表から2026年10月19日に確認したもので、クラウドGPUの料金ガイド（英語）と同じです。