Gemma 4 12Bは4ビット（Q4_K_M）・8kコンテキストで、どのマシンでも8.2GB必要です。
16GB
RTX 5070 Ti搭載PC、RTX 5060 Ti 16GB搭載PC。必要量は8.2GBです。
RTX 5090搭載PC
最大180トークン/秒です。1人で使う場合の、メモリ帯域幅からの推定です。
$0.17/時間
RTX 3090を1枚、SaladCloud（一般家庭のPC）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するJarvislabsではL4が$0.44です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
快適に動く
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動く
残り7.0GB
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動く
残り7.0GB
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り14.6GB
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り14.6GB
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
動く
残り14.6GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り14.6GB
ローカルAIのツールのうち、IntelのGPUで検証されているものはNVIDIAやAMDより少なめです。買う前に、使うツールが対応しているか確認してください。
購入先： Intelの販売店一覧
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
動く
残り14.6GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り22.2GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り22.2GB
AMDのGPUはllama.cppやOllamaでよく動きます。画像・動画のツールは、多くがNVIDIAを前提にしています。
購入先： AMDの販売店一覧
-
動く
残り37.4GB
注文時に64GBを選んでください。Macのメモリは後から増やせません。
購入先： Apple
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り83.0GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
動く
残り83.0GB
128GBにできるのは40コアGPUの構成だけで、注文時に選びます。
購入先： Apple
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り83.0GB
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り88.7GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り111.5GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
-
動く
残り356.6GB
512GBの構成で示しています。この構成には80コアGPUのチップが必要で、96GBと256GBの構成では動くものが少なくなります。長いプロンプトの読み込みは、どのMacでも遅めです。
購入先： Apple
この種類のマシンは一覧にありません。
Qwen3.8 27Bは4ビット（Q4_K_M）・8kコンテキストで、どのマシンでも18.0GB必要です。
24GB
RTX 4090搭載PC、RTX 3090搭載PC（中古）、Olares One。必要量は18.0GBです。
RTX 5090搭載PC
約78トークン/秒です。1人で使う場合の、メモリ帯域幅からの推定です。
$0.17/時間
RTX 3090を1枚、SaladCloud（一般家庭のPC）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するRunPodでは$0.50です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
快適に動く
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り4.8GB
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り4.8GB
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
動く
残り4.8GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り12.4GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り12.4GB
AMDのGPUはllama.cppやOllamaでよく動きます。画像・動画のツールは、多くがNVIDIAを前提にしています。
購入先： AMDの販売店一覧
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り73.2GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
動く
残り73.2GB
128GBにできるのは40コアGPUの構成だけで、注文時に選びます。
購入先： Apple
-
動く
残り346.8GB
512GBの構成で示しています。この構成には80コアGPUのチップが必要で、96GBと256GBの構成では動くものが少なくなります。長いプロンプトの読み込みは、どのMacでも遅めです。
購入先： Apple
動くが、余裕が少ないか遅い
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り4.8GB
ローカルAIのツールのうち、IntelのGPUで検証されているものはNVIDIAやAMDより少なめです。買う前に、使うツールが対応しているか確認してください。
購入先： Intelの販売店一覧
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
動く
残り4.8GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
-
動く
残り27.6GB
注文時に64GBを選んでください。Macのメモリは後から増やせません。
購入先： Apple
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り73.2GB
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り78.9GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り101.7GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
収まらない
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動かない
2.8GB不足
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動かない
2.8GB不足
この種類のマシンは一覧にありません。
gpt-oss 120Bは4ビット（Q4_K_M）・8kコンテキストで、どのマシンでも71.4GB必要です。
96GB
RTX PRO 6000搭載ワークステーション、MacBook Pro M5 Max、Ryzen AI Max+ 395ミニPC。必要量は71.4GBです。
RTX PRO 6000搭載ワークステーション
最大424トークン/秒です。1人で使う場合の、メモリ帯域幅からの推定です。
$1.69/時間
RTX PRO 6000を1枚、RunPod Community（第三者のホスト）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するNebiusでは$1.80です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
快適に動く
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り19.8GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
動く
残り19.8GB
128GBにできるのは40コアGPUの構成だけで、注文時に選びます。
購入先： Apple
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り19.8GB
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り25.5GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り48.3GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
-
動く
残り293.4GB
512GBの構成で示しています。この構成には80コアGPUのチップが必要で、96GBと256GBの構成では動くものが少なくなります。長いプロンプトの読み込みは、どのMacでも遅めです。
購入先： Apple
収まらない
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動かない
56.2GB不足
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動かない
56.2GB不足
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動かない
48.6GB不足
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動かない
48.6GB不足
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
動かない
48.6GB不足
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動かない
48.6GB不足
ローカルAIのツールのうち、IntelのGPUで検証されているものはNVIDIAやAMDより少なめです。買う前に、使うツールが対応しているか確認してください。
購入先： Intelの販売店一覧
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
動かない
48.6GB不足
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動かない
41.0GB不足
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動かない
41.0GB不足
AMDのGPUはllama.cppやOllamaでよく動きます。画像・動画のツールは、多くがNVIDIAを前提にしています。
購入先： AMDの販売店一覧
-
動かない
25.8GB不足
注文時に64GBを選んでください。Macのメモリは後から増やせません。
購入先： Apple
この種類のマシンは一覧にありません。
Gemma 4 12Bは4ビット（Q4_K_M）・64kコンテキスト（エージェントが求めるコンテキスト長）で、どのマシンでも9.1GB必要です。
16GB
RTX 5070 Ti搭載PC、RTX 5060 Ti 16GB搭載PC。必要量は9.1GBです。
RTX 5090搭載PC
最大180トークン/秒です。1人で使う場合の、メモリ帯域幅からの推定です。
$0.17/時間
RTX 3090を1枚、SaladCloud（一般家庭のPC）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するJarvislabsではL4が$0.44です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
快適に動く
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動く
残り6.1GB
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動く
残り6.1GB
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り13.7GB
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り13.7GB
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
動く
残り13.7GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り13.7GB
ローカルAIのツールのうち、IntelのGPUで検証されているものはNVIDIAやAMDより少なめです。買う前に、使うツールが対応しているか確認してください。
購入先： Intelの販売店一覧
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
動く
残り13.7GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り21.3GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り21.3GB
AMDのGPUはllama.cppやOllamaでよく動きます。画像・動画のツールは、多くがNVIDIAを前提にしています。
購入先： AMDの販売店一覧
-
動く
残り36.5GB
注文時に64GBを選んでください。Macのメモリは後から増やせません。
購入先： Apple
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り82.1GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
動く
残り82.1GB
128GBにできるのは40コアGPUの構成だけで、注文時に選びます。
購入先： Apple
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り82.1GB
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り87.8GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り110.6GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
-
動く
残り355.7GB
512GBの構成で示しています。この構成には80コアGPUのチップが必要で、96GBと256GBの構成では動くものが少なくなります。長いプロンプトの読み込みは、どのMacでも遅めです。
購入先： Apple
この種類のマシンは一覧にありません。
Qwen3.8 27Bは4ビット（Q4_K_M）・64kコンテキスト（エージェントが求めるコンテキスト長）で、どのマシンでも21.7GB必要です。
32GB
RTX 5090搭載PC、Radeon AI PRO R9700搭載PC。必要量は21.7GBです。
RTX 5090搭載PC
約78トークン/秒です。1人で使う場合の、メモリ帯域幅からの推定です。
$0.33/時間
RTX A6000を1枚、RunPod Community（第三者のホスト）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するHyperstackでは$0.50です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
快適に動く
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り8.7GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り8.7GB
AMDのGPUはllama.cppやOllamaでよく動きます。画像・動画のツールは、多くがNVIDIAを前提にしています。
購入先： AMDの販売店一覧
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り69.5GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
動く
残り69.5GB
128GBにできるのは40コアGPUの構成だけで、注文時に選びます。
購入先： Apple
-
動く
残り343.1GB
512GBの構成で示しています。この構成には80コアGPUのチップが必要で、96GBと256GBの構成では動くものが少なくなります。長いプロンプトの読み込みは、どのMacでも遅めです。
購入先： Apple
動くが、余裕が少ないか遅い
-
動く
残り23.9GB
注文時に64GBを選んでください。Macのメモリは後から増やせません。
購入先： Apple
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り69.5GB
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り75.2GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り98.0GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
ぎりぎり
残り1.1GB
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
ぎりぎり
残り1.1GB
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
ぎりぎり
残り1.1GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
ぎりぎり
残り1.1GB
ローカルAIのツールのうち、IntelのGPUで検証されているものはNVIDIAやAMDより少なめです。買う前に、使うツールが対応しているか確認してください。
購入先： Intelの販売店一覧
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
ぎりぎり
残り1.1GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
収まらない
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動かない
6.5GB不足
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動かない
6.5GB不足
この種類のマシンは一覧にありません。
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B (MoE)は4ビット（Q4_K_M）・64kコンテキスト（エージェントが求めるコンテキスト長）で、どのマシンでも50.3GB必要です。
96GB
RTX PRO 6000搭載ワークステーション、MacBook Pro M5 Max、Ryzen AI Max+ 395ミニPC。必要量は50.3GBです。
RTX PRO 6000搭載ワークステーション
最大721トークン/秒です。1人で使う場合の、メモリ帯域幅からの推定です。
$1.35/時間
A100 80GBを1枚、Hyperstackでオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
快適に動く
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り40.9GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
動く
残り40.9GB
128GBにできるのは40コアGPUの構成だけで、注文時に選びます。
購入先： Apple
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り40.9GB
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り46.6GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り69.4GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
-
動く
残り314.5GB
512GBの構成で示しています。この構成には80コアGPUのチップが必要で、96GBと256GBの構成では動くものが少なくなります。長いプロンプトの読み込みは、どのMacでも遅めです。
購入先： Apple
収まらない
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動かない
35.1GB不足
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動かない
35.1GB不足
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動かない
27.5GB不足
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動かない
27.5GB不足
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
動かない
27.5GB不足
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動かない
27.5GB不足
ローカルAIのツールのうち、IntelのGPUで検証されているものはNVIDIAやAMDより少なめです。買う前に、使うツールが対応しているか確認してください。
購入先： Intelの販売店一覧
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
動かない
27.5GB不足
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動かない
19.9GB不足
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動かない
19.9GB不足
AMDのGPUはllama.cppやOllamaでよく動きます。画像・動画のツールは、多くがNVIDIAを前提にしています。
購入先： AMDの販売店一覧
-
動かない
4.7GB不足
注文時に64GBを選んでください。Macのメモリは後から増やせません。
購入先： Apple
この種類のマシンは一覧にありません。
Z-Image（Turbo）をComfyUI公式のテンプレートで、各GPUに収まる最良のファイルで動かす場合です。
16GB
RTX 5070 Ti搭載PC、RTX 5060 Ti 16GB搭載PC。
10/10台
下のNVIDIAのマシンで、メモリについて確認しています。画像・動画の生成速度は計算していません。
$0.17/時間
RTX 3090を1枚、SaladCloud（一般家庭のPC）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するJarvislabsではL4が$0.44です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
作業用メモリに余裕をもって収まる
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動く
残り2.5GB
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動く
残り2.5GB
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り10.1GB
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り10.1GB
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
動く
残り10.1GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
動く
残り10.1GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り17.7GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り78.5GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り84.2GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り107.0GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
この種類のマシンは、画像・動画では確認していません。
画像・動画では確認していないマシン：Radeon AI PRO R9700搭載PC、Arc Pro B60搭載PC、Ryzen AI Max+ 395ミニPC、Mac mini M5 Pro、MacBook Pro M5 Max、Mac Studio M5 Ultra。ComfyUIは動きますが、ここでのメモリの確認はNVIDIAのGPUに限っています。
Krea 2（Raw）をComfyUI公式のテンプレートで、各GPUに収まる最良のファイルで動かす場合です。
16GB
RTX 5070 Ti搭載PC、RTX 5060 Ti 16GB搭載PC。
10/10台
下のNVIDIAのマシンで、メモリについて確認しています。画像・動画の生成速度は計算していません。
$0.17/時間
RTX 3090を1枚、SaladCloud（一般家庭のPC）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するJarvislabsではL4が$0.44です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
作業用メモリに余裕をもって収まる
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
FP8 scaledのファイル
必要量13.4GB
動く
残り1.8GB
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
FP8 scaledのファイル
必要量13.4GB
動く
残り1.8GB
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
FP8 scaledのファイル
必要量13.4GB
動く
残り9.4GB
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
FP8 scaledのファイル
必要量13.4GB
動く
残り9.4GB
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
FP8 scaledのファイル
必要量13.4GB
動く
残り9.4GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
FP8 scaledのファイル
必要量13.4GB
動く
残り9.4GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り3.9GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り64.7GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り70.4GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り93.2GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
この種類のマシンは、画像・動画では確認していません。
画像・動画では確認していないマシン：Radeon AI PRO R9700搭載PC、Arc Pro B60搭載PC、Ryzen AI Max+ 395ミニPC、Mac mini M5 Pro、MacBook Pro M5 Max、Mac Studio M5 Ultra。ComfyUIは動きますが、ここでのメモリの確認はNVIDIAのGPUに限っています。
FLUX.2（dev）をComfyUI公式のテンプレートで、各GPUに収まる最良のファイルで動かす場合です。
6/10台
下のNVIDIAのマシンで、メモリについて確認しています。画像・動画の生成速度は計算していません。
$0.33/時間
RTX A6000を1枚、RunPod Community（第三者のホスト）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するHyperstackでは$0.50です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
作業用メモリに余裕をもって収まる
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
NVFP4 mixedのファイル
必要量23.1GB
動く
残り7.3GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り26.4GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り32.1GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り54.9GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
ぎりぎり収まる
-
ぎりぎり
残り1.4GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
ぎりぎり
残り1.4GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
システムメモリからストリーミング（遅い）
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
ストリーミング
6.2GB不足
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
ストリーミング
6.2GB不足
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
最小のファイル（FP8 mixed）
必要量35.8GB
ストリーミング
13.0GB不足
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
最小のファイル（FP8 mixed）
必要量35.8GB
ストリーミング
13.0GB不足
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
この種類のマシンは、画像・動画では確認していません。
画像・動画では確認していないマシン：Radeon AI PRO R9700搭載PC、Arc Pro B60搭載PC、Ryzen AI Max+ 395ミニPC、Mac mini M5 Pro、MacBook Pro M5 Max、Mac Studio M5 Ultra。ComfyUIは動きますが、ここでのメモリの確認はNVIDIAのGPUに限っています。
Wan 2.2 テキスト・画像から動画（5B）をComfyUI公式のテンプレートで、各GPUに収まる最良のファイルで動かす場合です。
16GB
RTX 5070 Ti搭載PC、RTX 5060 Ti 16GB搭載PC。
10/10台
下のNVIDIAのマシンで、メモリについて確認しています。画像・動画の生成速度は計算していません。
$0.17/時間
RTX 3090を1枚、SaladCloud（一般家庭のPC）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するJarvislabsではL4が$0.44です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
作業用メモリに余裕をもって収まる
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動く
残り3.8GB
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
動く
残り3.8GB
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り11.4GB
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
動く
残り11.4GB
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
動く
残り11.4GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
動く
残り11.4GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
動く
残り19.0GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り79.8GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り85.5GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り108.3GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
この種類のマシンは、画像・動画では確認していません。
画像・動画では確認していないマシン：Radeon AI PRO R9700搭載PC、Arc Pro B60搭載PC、Ryzen AI Max+ 395ミニPC、Mac mini M5 Pro、MacBook Pro M5 Max、Mac Studio M5 Ultra。ComfyUIは動きますが、ここでのメモリの確認はNVIDIAのGPUに限っています。
Wan 2.2 画像から動画（A14B）をComfyUI公式のテンプレートで、各GPUに収まる最良のファイルで動かす場合です。
24GB
RTX 4090搭載PC、RTX 3090搭載PC（中古）、Olares One、Ghost Core。
10/10台
下のNVIDIAのマシンで、メモリについて確認しています。画像・動画の生成速度は計算していません。
$0.17/時間
RTX 3090を1枚、SaladCloud（一般家庭のPC）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するJarvislabsではL4が$0.44です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
作業用メモリに余裕をもって収まる
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
FP8 scaledのファイル
必要量14.5GB
動く
残り8.3GB
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
FP8 scaledのファイル
必要量14.5GB
動く
残り8.3GB
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
-
FP8 scaledのファイル
必要量14.5GB
動く
残り8.3GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
FP8 scaledのファイル
必要量14.5GB
動く
残り8.3GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
FP8 scaledのファイル
必要量14.5GB
動く
残り15.9GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り62.4GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り68.1GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り90.9GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
ぎりぎり収まる
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
FP8 scaledのファイル
必要量14.5GB
ぎりぎり
残り0.7GB
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
FP8 scaledのファイル
必要量14.5GB
ぎりぎり
残り0.7GB
この種類のマシンは、画像・動画では確認していません。
画像・動画では確認していないマシン：Radeon AI PRO R9700搭載PC、Arc Pro B60搭載PC、Ryzen AI Max+ 395ミニPC、Mac mini M5 Pro、MacBook Pro M5 Max、Mac Studio M5 Ultra。ComfyUIは動きますが、ここでのメモリの確認はNVIDIAのGPUに限っています。
LTX-2.5（Distilled）をComfyUI公式のテンプレートで、各GPUに収まる最良のファイルで動かす場合です。
6/10台
下のNVIDIAのマシンで、メモリについて確認しています。画像・動画の生成速度は計算していません。
$0.33/時間
RTX A6000を1枚、RunPod Community（第三者のホスト）でオンデマンド（税抜き）で借りた場合です。自社でマシンを運用するHyperstackでは$0.50です。
上の答えはすべてのマシンが対象です。一覧は選んだ種類だけを表示しています。
作業用メモリに余裕をもって収まる
-
GPUが使えるのは32GB・WindowsまたはLinux
INT8 ConvRotのファイル
必要量26.3GB
動く
残り4.1GB
普通のPCに載せられる最速のカードです。大容量の電源と大きなケースが必要です。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは96GB・WindowsまたはLinux
動く
残り46.3GB
1枚のカードとしては最大のメモリを持ち、読み出しはRTX 5090と同じ速さです。主にワークステーションのメーカーや販売店を通じて売られています。
購入先： NVIDIAの販売店一覧
-
GPUが使えるのは102GB・Windows 11（Arm）
動く
残り52.0GB
大きなモデルが収まるのは128GB版だけです。Arm版のWindowsなので、使うアプリが動くか確認してください。
購入先： NVIDIA
-
GPUが使えるのは126GB・DGX OS（Linux）
動く
残り74.8GB
NVIDIAとパートナー各社のGB10搭載機は、チップも128GBのメモリも同じです。大きなモデルも読み込めますが、密（dense）モデルの応答は遅めです。
購入先： NVIDIA · Dell · HP · ASUS · Lenovo
ぎりぎり収まる
-
ぎりぎり
残り1.3GB
3.5リットルの小型マシンで、ノートPC向けのRTX 5090と96GBのシステムメモリを積んでいます。モデルはGPUの24GBに収める必要があり、システムメモリはそこに加わりません。
購入先： Olares
-
GPUが使えるのは24GB・Ghost独自のソフトウェア
ぎりぎり
残り1.3GB
24GBのRTX PRO 4000 Blackwell SFF Editionを積んだ、常時稼働の小型マシンです。独自のアシスタントソフトウェアと一緒に売られています。
購入先： Ghost
システムメモリからストリーミング（遅い）
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
ストリーミング
6.3GB不足
-
GPUが使えるのは16GB・WindowsまたはLinux
ストリーミング
6.3GB不足
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
最小のファイル（INT8 ConvRot）
必要量24.3GB
ストリーミング
1.5GB不足
いまは主に中古で売られています。中古のRTX 3090と同じ24GBで、メモリの読み出しは少し速めです。
-
GPUが使えるのは24GB・WindowsまたはLinux
最小のファイル（INT8 ConvRot）
必要量24.3GB
ストリーミング
1.5GB不足
中古でしか買えません。支払う前に、販売元、ファン、保証を確認してください。
この種類のマシンは、画像・動画では確認していません。
画像・動画では確認していないマシン：Radeon AI PRO R9700搭載PC、Arc Pro B60搭載PC、Ryzen AI Max+ 395ミニPC、Mac mini M5 Pro、MacBook Pro M5 Max、Mac Studio M5 Ultra。ComfyUIは動きますが、ここでのメモリの確認はNVIDIAのGPUに限っています。
チームで使うなら：チームのためのプライベートAIで、同時に使う人数から1台のマシンを選べます。